Web Scraping: Cómo Comenzó y Qué Sucederá en El Futuro

Gratis Web scraping herramiente（Araña web）para automatizar la extracción de datos de sitios web. Es un software extraer datos estructurados en páginas dinámicas rapidamente. Es conveniente para no programadores. Este herramientas de web scraping extraer información usando programas de software que faciliten la tarea.

¿Cómo funciona el web scraping?

En general, el web scraping implica tres pasos:

primero, enviamos una solicitud GET al servidor y recibiremos una respuesta en forma de contenido web.
A continuación, analizamos el código HTML de un sitio web siguiendo una ruta de estructura de árbol.
Finalmente, usamos la python library para buscar el parse tree.

Web scraping, una frase popular de la que se habla, sigue siendo un misterio para muchos profesionales. Como proveedor de servicios de web scraping, decidimos reunir algunas de las preguntas y respuestas comunes de web scraping para ayudar a desentrañar el misterio.

1. ¿Qué es el web scraping?

El web scraping, también conocido como web harvesting y extracción de datos, se refiere básicamente a la obtención de datos disponibles en la World Wide Web a través del Protocolo de transferencia de hipertexto (HTTP) o mediante navegadores web.

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2. ¿El Web Scraping Es Legal en Algunos Países?

El web scraping en sí no es ilegal, ya que es solo una herramienta para recopilar datos más fácilmente. Sin embargo, hacerlo puede violar la ley cuando robas información no pública, o el sitio de destino prohíbe estrictamente el scraping sin permiso previo o sin mencionar ciertos derechos de autor legales relacionados con el uso de sus datos. Se recomienda encarecidamente que lea detenidamente los Términos y condiciones (ToS) del sitio web antes de scraping.

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3. ¿Cuál es la mejor herramienta de web scraping?
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La elección de una herramienta de scraping depende de la naturaleza del sitio web y su complejidad. Siempre que la herramienta pueda ayudarlo a obtener los datos de manera rápida y sin problemas con un costo aceptable o cero, puede elegir la herramienta que desee.

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4. ¿Puedo scrape LinkedIn o Facebook?**

Desafortunadamente, ambos sitios web a través de robots.txt bloquean el web crawling automatizado.Las disputas legales entre LinkedIn y las empresas que han robado datos han sido un tema candente. Sin embargo, si solo obtiene datos públicos y listas de dos sitios web, es legal extraer datos de ambos sitios web.

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5. What is web scraping used for?

Web scraping is aimed at collecting data so it can be applied in any industry that needs the data. It is used largely in market research, price monitoring, human capital optimization, lead generation, and many other fields.

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6. ¿Puedo extraer datos de toda la web?

Muchas personas creen que el web scraping se puede utilizar para scrape datos de toda la World Wide Web o al menos cientos de miles de sitios web. Esto no es factible en la práctica. Dado que los sitios web no siguen una estructura de página universal, sería difícil para un web scraper interactuar con todas las páginas.

7. ¿Web scraping es data mining?

El web scraping y data mining son dos conceptos diferentes. El web scraping consiste en recopilar datos sin procesar, pero data mining es el proceso de descubrir patrones en grandes conjuntos de datos.

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Data Mining Explicada con 10 Historias Interesantes

8. ¿Cómo evitar ser bloqueado al scraping un sitio web?

Muchos sitios web lo bloquearían si los scrape demasiado. Para evitar ser denegado, debe hacer que el proceso de scraping se parezca más a un humano que navega por un sitio web. Por ejemplo, agregar un retraso entre dos solicitudes, usar proxies o aplicar diferentes patrones de scraping puede ayudarlo a no ser bloqueado.

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9. ¿Se puede resolver CAPTCHA durante el web scraping?

CAPTCHA solía ser una pesadilla para el web scraping, pero ahora se puede resolver fácilmente. Muchas herramientas de web scraping tienen la característica de resolver CAPTCHA automáticamente durante el proceso de extracción. Y hay muchos solucionadores CAPTCHA que pueden integrarse con sistemas de scraping.

Leer más: 5 Cosas que Debes Saber al Evitar CAPTCHA para El Web Scraping

10. ¿Puedo volver a publicar el contenido extraído a través del web crawling?

La republicación de contenido debe contar con el consentimiento del propietario. Aunque puede scrape el contenido de texto de sitios web que permiten bots, aún necesita usar estos datos de una manera que no infrinja los derechos de autor del editor.

11. ¿Cuál es la diferencia entre el web scraping y el web crawling?

El Web scraping y el web crawling son dos conceptos relacionados. El web scraping como mencionamos anteriormente es un proceso de obtención de datos de sitios web; el web crawling es navegar sistemáticamente por la World Wide Web, generalmente con el fin de indexar la web.

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12. ¿Qué es un robots.txt file?

Robots.txt es un archivo de texto que le dice a los crawlers, bots o spiders si un website podría scrape. Es fundamental comprender el archivo robots.txt para evitar que se bloquee durante el web scraping.

13. ¿Puedo scrape datos detrás de una página de inicio de sesión?

Sí, puede scrape los datos detrás de una página de inicio de sesión fácilmente si tiene una cuenta funcional en el sitio web. El proceso de scraping después del inicio de sesión sería similar al de un scraping normal.

Leer más: Extraer datos detrás de un inicio de sesión

14. ¿Cómo extraigo el contenido de las páginas web dinámicas?

Un sitio web dinámico actualizaría los datos con frecuencia. Por ejemplo, siempre hay nuevas publicaciones en Twitter. Para scrape desde dicho sitio web, es el mismo proceso que scrape otros sitios web, pero permitiría que el scraper acceda al sitio web con cierta frecuencia para obtener los datos actualizados continuamente.

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15. ¿Puede una herramienta de web scraping descargar archivos de un sitio web directamente?**

Sí, hay muchas herramientas de scraping que pueden descargar archivos directamente del sitio web y guardarlos en Dropbox u otros servidores al scraping información de texto.

¿Quién está usando web scraping?
Vamos a abordar esta pregunta analizando las diferentes industrias y trabajos que requieren habilidades de web scraping. Para hacer esto, hemos compilado y analizado información de trabajo extraída de sitios de trabajo, incluidos Indeed, Glassdoor y LinkedIn.

Para ver exactamente qué trabajos están usando habilidades de web scraping, tomamos un gigante tecnológico (Google) como ejemplo en esta investigación. Raspamos y analizamos las ofertas de trabajo de Google, para descubrir cuáles y cuántos trabajos requieren habilidades de web scraping.

Nuestros hallazgos se muestran a continuación. Después de leerlos, puede que estés tan sorprendido como nosotros. Si está interesado en el proceso de scraping, puede consultar los GitHub Repositories para descargar los rastreadores (que se ejecutan en una herramienta de web scraping gratuita Octoparse) para obtener los datos que desea.

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Encontrar 1: 54 Industrias Requieren habilidades de Web Scraping**

Raspamos y analizamos las ofertas de trabajo en diferentes industrias que requieren web scraping skills en LinkedIn. En total, hay trabajos en 54 industrias que requieren habilidades de web scraping. Las 10 principales industrias con la mayor demanda de habilidades de web scraping son Software de Computadora (22%), Tecnología de la Información y Servicios (21%), Servicios Financieros (12%), Internet (11%), Marketing y Publicidad (5%) Computadora&Seguridad de red (3%), Seguros (2%), Banca (2%), Consultoría de Gestión (2%) y Medios en línea (2%).

Otras industrias incluyen Petróleo & Energía, Construcción, Bienes de Consumo, Defensa y Espacio, Personal y Reclutamiento, Atención Hospitalaria & de Salud, Gestión Educativa, Gestión de Organizaciones sin fines de lucro, Productos Farmacéuticos, Publicaciones, Investigación, Fabricación Eléctrica/Electrónica, Administración Gubernamental ... etc.

Hallazgo 2: Los trabajos no tecnológicos requieren Web Scraping Skills

También en base a la información extraída de LinkedIn, descubrimos que los trabajos no tecnológicos también incluyen el web scraping en sus requisitos de trabajo.

La sabiduría tradicional dice que la mayoría de los trabajos que requieren web scraping son relevantes para la tecnología, como la tecnología de la información y la ingeniería. Sin embargo, sorprendentemente, hay muchos otros tipos de trabajos que requieren habilidades de web scraping, como ventas, desarrollo de negocios, marketing, recursos humanos, redacción/edición y consultoría.

Específicamente, exploramos de web scraping jobs in Google, para descubrir cuántos trabajos requieren habilidades de web scraping y qué otros requisitos hay además del web scraping.

Hallazgo 3: Habilidades de Web Scraping en Tech Company (Google como ejemplo)
Dado que es bastante obvio que las compañías de software y tecnología de la información tienen la mayor demanda de expertos en web scraping, decidimos profundizar en las ofertas de trabajo de Google. Las categorías de trabajo que más necesitan habilidades de web scraping son Ingeniería de Software, Ventas y Gestión de Cuentas y Gestión de Programas, seguidas de Soluciones Técnicas y Marketing & Comunicaciones.

Para aquellos que tienen curiosidad sobre otros requisitos de habilidades para el ingeniero de software y ventas y administración de cuentas en Google, convertimos los requisitos del trabajo en nubes de palabras para darle una mejor idea.

Requisitos sobre Ingeniería de Software en Google

Requisitos sobre Ventas & Gestión de Cuentas en Google
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Además de analizar las ofertas de trabajo que requieren habilidades de web scraping, también logramos ver una imagen más amplia de todos los trabajos disponibles en todas las industrias. Aquí hay información adicional que obtuvimos.

Hallazgo 4: Los 10 mejores trabajos mejor pagados

Según la información agregada de Glassdoor, existen grandes diferencias en los salarios para diferentes trabajos, que van desde $25K a $203K. Entre todos, los ingenieros de datos superiores y los científicos de datos son los trabajos mejor pagados.

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Los datos anteriores se basan en la estimación de Glassdoor de los salarios base de los trabajos, que no necesariamente es respaldada por los empleadores. ）

Entre toda la información sobre el trabajo que recopilamos, los trabajos que pagan menos son Político Reportero y Reclutador Junior, a partir de $25K y $29K.

Hallazgo 5: Las 10 Mejores Industrias de Pago

También exploramos el salario promedio en diferentes industrias, en base al mismo conjunto de datos extraído de Glassdoor. Las industrias con los salarios más altos son los servicios de petróleo y gas, biotecnología y productos farmacéuticos, y mercadería general y supermercado. Para nuestra sorpresa, Information Technology solo ocupa el número 5 en la lista.

Conclusión

Es seguro decir que el web scraping se ha convertido en una habilidad esencial para adquirir en el mundo digital actual, no solo para empresas tecnológicas y puestos tecnológicos, sino también para trabajos no tecnológicos. La capacidad de compilar grandes conjuntos de datos es fundamental para el análisis de Big Data, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

Afortunadamente, Big Data es cada vez más fácil de acceder que nunca. Con Los 30 Mejores Software Gratuitos de Web Scraping en 2020 que se vuelven más inteligentes y populares, incluso las personas sin experiencia en programación pueden aplicar fácilmente el web scraping para agregar todo tipo de datos, trabajar con los conocimientos de Big Data para potenciar su negocio.

Dicho esto, si desea aprender sobre el web scraping pero no quiere lidiar con Python u otros lenguajes de programación, una herramienta de web scraping es una gran opción. He perfilado una lista de herramientas de web scraping a continuación para su referencia. Entre todas las opciones en el mercado, Octoparse se destaca como el mejor web scraper automático GRATUITO como una solución para la extracción de datos a escala.

El raspado de datos web, el proceso de algo así como copiar y pegar automáticamente, es un campo en crecimiento que puede proporcionar información poderosa para respaldar el análisis y la inteligencia empresarial.

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Web Scraping (también llamado Web Crawling, Data Extraction, Screen Scraping) es el proceso de extraer datos de múltiples sitios web y guardarlos en la base de datos local en forma de excel, txt, CSV y JSON para su posterior análisis. Con los abrumadores datos disponibles en Internet, el web scraping se convierte en un enfoque esencial para agregar Big Data.