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Updated by ClassroomAid on Mar 16, 2018
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AI technology analysis/人工智慧科技評論分析/人工智能科技评论分析

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美國歐巴馬政府發布未來《人工智慧》戰略

本網站基於人工智慧已經開始改變許多產業生態及人類工作的型態,未來將重新塑造勞工生存所需的人才及技能,所以摘錄美國白宮之未來《人工智慧》戰略之要點,以利我國政府制定人工智慧發展之參考。
 
美國白宮2016年10月先後發布美國《The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan;國家人工智慧研究發展戰略計劃書》及《PREPARING FOR THE FUTURE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE;準備迎接人工智慧未來》戰略報告。
 
這兩份文件的推出,代表歐巴馬政府近年來大力推進包含人工智能產業在內新興技術產業、並與矽谷科技界緊密合作溝通的結果。顯示白宮的戰略並不急於對人工智慧的研發進行大規模監管,而是會在AI人才教育著手,並從交通、金融等垂直領域先行製定應用標準。
 
而在川普當選美國總統後,白宮歐巴馬政府於12月20日跟進發布了《Artificial Intelligence, Automation, and the Economy;人工智慧、自動化與經濟》戰略報告,指出人工智慧將對生產率增長帶來積極影響,不應當因其對勞動力市場現有秩序的潛在威脅,遏制人工智慧的發展,這被認為是奧巴馬政府離任前對川普的最後提醒。
 

Is 2017 the Chinese year of AI?

The country’s Internet giants are focusing on AI research, and domestic venture capital funding is pouring into the field.

What to expect of artificial intelligence in 2017

Expect to see better language understanding and an AI boom in China, among other things.

完全解讀人工智慧新商業

如果說現在是「互聯網+」時代,那麼下一個盛世就是「AI+」的時代,人工智慧(AI)技術大量商業化的時代到來。未來人工智慧將是所有產業的「靈魂」,人工智慧技術讓物件有了人性,成為各產業的「基礎設施」,就像我們的水電交通設施與網路的概念。 (閱讀全文...)

人工智能的冰与火之歌:回顾2016,展望2017(余凯)丨硬创公开课

余凯对今年 AI 圈内的各种现象,发表了自己的独到观点和看法。

报告内容摘要,未来15年会发生的事情:
2015,云心片,可穿戴式设备爆发,智能家电繁荣
2016,互联网汽车VR应用爆发
2020,无人驾驶汽车开始应用普及
2021,机器人在制造业、农 业、零售业、服务业普及,第一位机器人药剂师诞生
2022,万亿传感器互联网衣服,3D打印汽车
2023,植入式手机,大数据取代人口普查,数字化身份证(80%),联网眼镜(10%),政府区块链税收,便携式超级计算机(90%)

【知识精选No.66】有这15份报告,跟谁谈“人工智能”都不怕!

2016年开年“人工智能”就火了!虽然2015年早些时,在各大机构媒体都有预测,但谁都没有预计到,会是谷歌围棋机器人“AlphaGo”所引爆。谷歌董事长施密特赛前表示,这场比赛不管哪一方获胜,“都是人类赢了”。微博和微信朋友圈热度,很明显,这次比赛人工智能技术(推广和普及)成为了最大的赢家。

人工智能在投资顾问中的作用与局限

人工智能加州大学伯克利分校人工智能系统中心创始人兼计算机科学专业教授Stuart Russell(斯图尔特·罗素)发表了主题演讲,内容包括:

人工智能可以做什么,不可以做什么?

人工智能如何作用于投资理财?

金融中的人工智能决策要素

人工智能如何应对金融交易决策中长短不一的时间尺度?

市场中的隐形因素,人工智能如何去判别?

经典的机器学习决策模式

机器的语言处理如何使用之前不存在的数据?

通常我们会认为,医生的诊疗决策是基于确定的科学依据,疾病的诊断和治疗有统一标准的。但实际上很多著名医学家,包括著名的Arnold Relman教授,新医学英格兰杂志的主编,道出了相反的真相:实际上很多时候医生的决策经常是基于经验、推测,惯例,甚至仅仅是便利或习惯。

美国西北大学新系统在智力测试中超越75%民众,人类的推理能力也不及AI了?

近日,美国西北大学的科研团队研发了一个全新的计算模型,在瑞文氏标准推理测试中达到或超越了75%美国普通大众的表现。

李開復:AI 創業的十個真相

我們把 GPU 和海量數據在全世界掃一遍,應該還夠我們 VC 界吃個五年,所以從投資的角度這是非常清晰的事情。

Executive Office of the President, December 2016

《经济学人》封面专题:从技术、就业、教育、政策、道德五大维度剖析人工智能革命

将人工智能对世界的影响和 19 世纪工业革命联系起来,文章提到工业革命时人们提出了一个著名的「机器问题」(Machinery Question),意思是机器的大规模应用是否会让工人大规模失业。

经济学人特别报道:人工智能和自动化时代需要终身学习

2016 年 6 月,《经济学人》专题报道了人工智能进步对社会可能产生的巨大影响(《经济学人》封面报道:从技术、就业、教育、政策、道德五大维度剖析人工智能)。2017 年伊始,《经济学人》再度指出,和工业革命一样,人工智能和自动化时代需要另一场教育革命并对新的教育模式、当前现状及其存在的严重问题进行了深入剖析。

Is 2017 the Chinese year of AI?

The country’s Internet giants are focusing on AI research, and domestic venture capital funding is pouring into the field.

All The Hype Is About AI, But The Real Action Is In IA

#IA technologies help advance human potential by increasing worker productivity, alleviating mundane tasks, and enhancing convenience in our lives.

【行研】人工智能行业研究报告(上篇)

人工智能的蓝海里,创业公司的机会在哪里?我们梳理了366家AI创业公司,并拜访了这其中不少于40家的公司,写出了这份AI行业研究报告。

【行研】 人工智能行业研究报告(下篇)

人工智能行研报告下篇,介绍AI在各行业的应用,输出作者对AI行业趋势的思考。

迈克尔·乔丹:几百年内AI不会觉醒 - 微软亚洲研究院

随着AI发展,人类恐惧日甚一日。Jordan是著名计算机科学家,门下英雄辈出,如深度学习大牛Yoshua Bengio、百度首席科学家吴恩达、斯坦福Percy Liang教授。近日他提到,以目前进展来看,机器人毁灭人类几百年里不会发生。

Artificial Intelligence is Reshaping Life On Earth: 101 Examples

By Tom Vander Ark - I spotted these 101 current applications showing how widespread Artificial Intelligence applications have become.

The One Hundred Year Study on Artificial Intelligence, launched in the fall of 2014, is a long term investigation of the field of Artificial Intelligence (AI) and its influences on people, their
communities, and society

The Impact of Industry 4.0 on Assisted Reproduction - OpenMind

Industry 4.0 has reached the embryology laboratory. Carlos Bezos explains how robotization is changing the profile of the embryologist

Is Artificial intelligence threat to jobs?

ITSM future readiness survey finds only 16% of ITSM professionals view artificial intelligence as a threat to jobs. The survey conducted by ManageEngine and ITSM.tools presents 10 key findings that will help you understand what to expect in the future of ITSM and how to be ready for it.

人工智慧的專題演講、文章或報告 on 數位學習無國界